Снижение зависимости от NVIDIA: ИТ-холдинг Т1 протестировал альтернативные ускорители для ИИ

На форуме Kazan Digital Week 2026 генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов представил результаты масштабного тестирования графических ускорителей (GPU), проведенного компанией в этом году. 

В ходе исследований специалисты оценили эффективность смешанного парка оборудования, объединившего ускорители NVIDIA и решения китайских производителей. Как отметили в ИТ-холдинге Т1, такой подход позволяет наращивать вычислительные мощности в условиях дефицита, а точечный подбор GPU под конкретные задачи дает возможность сократить стоимость инференса в 2–2,5 раза.

По словам Дмитрия Харитонова, главным признаком готовности компании к работе с искусственным интеллектом (AI Ready) является не количество пилотных проектов, а реальный экономический эффект, достигнутый за 6–9 месяцев. «Компания, которая может запустить 5–7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается», — подчеркнул он. Об этом пишет newstula.ru.

Для снижения зависимости от оборудования NVIDIA эксперты холдинга организовали специализированную лабораторию, где протестировали свыше 20 ИИ-моделей и провели более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Полученные данные позволили выделить рабочие сценарии: при использовании ИИ-ассистентов для работы с документами китайские ускорители обеспечивают снижение стоимости инференса в 2–2,5 раза без потери качества. Для дообучения собственных крупных языковых моделей (LLM) предлагается гибридная схема, при которой на оборудовании NVIDIA выполняются задачи сверхбольших моделей, а часть инференса переносится на альтернативные ускорители. В задачах компьютерного зрения китайские решения демонстрируют конкурентную стоимость, однако уступают NVIDIA по скорости обработки.

Руководитель холдинга также обратил внимание на необходимость комплексного расчета стоимости владения (TCO), включающего затраты на лицензии, сопровождение и обучение сотрудников. 

Отдельно Дмитрий Харитонов выделил требования к защищенному контуру для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), где приоритетными становятся решения из реестра программно-аппаратных комплексов (ПАК), развернутые в собственном контуре для исключения санкционных рисков.